Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Norway » Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований » Telegram Webview » Post 348
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Forwarded from Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
🟰Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения

❔Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который после обучения на огромных массивах существующих данных способен создавать новый контент (текст, программный код, изображения, аудио, видео).

🪅Первыми примитивными примерами генеративного ИИ можно считать статистические модели, которые могли генерировать новые последовательности на основе заданных входных данных. Одна из таких моделей была использована для предсказания итогов президентских выборов в США в 1952 году.

↗️ Стремительное развитие генеративного ИИ началось в 2014 году, когда Ян Гудфеллоу и его коллеги представили генеративную состязательную сеть (GAN). Параллельно с этим, вариационные автокодировщики (VAE) и рекуррентные нейронные сети (RNN) тоже продемонстрировали впечатляющие способности к генерации нового контента. С тех пор генеративный ИИ развивается с головокружительной скоростью.

В новой статье рассказываем, какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.tg-me.com/no/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/346
877 views



tg-me.com/ds_interview_lib/348
Create:
Last Update:

🟰Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения

❔Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который после обучения на огромных массивах существующих данных способен создавать новый контент (текст, программный код, изображения, аудио, видео).

🪅Первыми примитивными примерами генеративного ИИ можно считать статистические модели, которые могли генерировать новые последовательности на основе заданных входных данных. Одна из таких моделей была использована для предсказания итогов президентских выборов в США в 1952 году.

↗️ Стремительное развитие генеративного ИИ началось в 2014 году, когда Ян Гудфеллоу и его коллеги представили генеративную состязательную сеть (GAN). Параллельно с этим, вариационные автокодировщики (VAE) и рекуррентные нейронные сети (RNN) тоже продемонстрировали впечатляющие способности к генерации нового контента. С тех пор генеративный ИИ развивается с головокружительной скоростью.

В новой статье рассказываем, какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований








Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/348

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no


🟰Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения❔Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта

 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований TG
Webview: 348
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований.Telegram Webview
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA